À l’intersection entre l’informatique, les statistiques et le business, le data analyst transforme des informations brutes en insights stratégiques pour les organisations. Comme le data scientist, ce profil spécialisé dans l’analyse de données est en forte demande. Pour ceux qui sont intéressés, il est possible de l’exercer en indépendant sous le régime de la micro-entreprise. Comment se lancer ? Quelles sont les compétences et qualités indispensables ? Zoom sur le métier de data analyst auto-entrepreneur.
Le métier de data analyst auto-entrepreneur en résumé
- Centre de formalités des entreprises (CFE) : Vous dépendez de l’URSSAF.
- Code APE : 6311Z – Traitement de données, hébergement et activités connexes.
- Plafond de chiffre d’affaires : Limité à 77 700 € par an.
- Cotisations sociales : 23,1 % de votre chiffre d’affaires (juillet 2024).
En quoi consiste le métier de data analyst ?
Le data analyst est un professionnel de l’analyse des données. Son travail consiste principalement à recueillir, structurer, analyser puis interpréter des volumes de données. L’objectif étant de dégager des tendances, des corrélations ou des insights exploitables. Grâce à lui, les entreprises peuvent baser leurs décisions sur des éléments concrets plutôt que sur des intuitions.
Mais il ne faut pas le confondre au data scientist. En effet, ce dernier travaille généralement sur des modèles prédictifs complexes. En revanche, le data analyst se concentre davantage sur l’exploitation descriptive et décisionnelle des données existantes.
Au quotidien, le data analyst :
- Collecte et prépare les données. Avant toute analyse, il est indispensable de s’assurer de la qualité et de la fiabilité des informations recueillies. Cela implique souvent un important travail de nettoyage et de structuration.
- Analyse et interprète les résultats. À partir des données traitées, le data analyst produit des études, calcule des indicateurs clés de performance (KPI) et réalise des analyses statistiques approfondies.
- Crée des visualisations et des rapports. Pour rendre les résultats accessibles aux décisionnaires, il conçoit des tableaux de bord interactifs, des rapports synthétiques ou encore des infographies.
- Collabore avec différents services. Marketing, finance, production… tous les départements de l’entreprise peuvent faire appel à son expertise pour orienter leurs stratégies.
Professionnel indispensable à la collecte et l’analyse de différentes données, il intervient généralement en entreprises. Mais il est également possible d’exercer ce métier en indépendant sous le régime de la micro-entreprise. Le data analyst auto-entrepreneur a ainsi la possibilité de choisir les missions sur lesquelles il souhaite intervenir et les organisations avec lesquelles collaborer.
Comment devenir data analyst auto-entrepreneur ?
Pour devenir data analyst auto-entrepreneur, vous devez immatriculer votre micro-entreprise sur le Guichet unique. Il s’agit du portail e-procédures, géré par l’INPI, sur lequel vous pourrez effectuer toutes vos formalités d’entreprise en ligne de manière sécurisée.
Une fois l’inscription de votre micro-entreprise validée, vous recevrez vos numéros SIRET et SIREN ainsi que toutes les autres informations dont vous aurez besoin pour exercer légalement. Officiellement data analyst auto-entrepreneur, vous pouvez alors commencer par prospecter pour trouver des clients.
Bon à savoir ! Le régime de la micro-entreprise permet aux professionnels indépendants de bénéficier d’une structure simplifiée pour exercer une activité entrepreneuriale. Cependant, il y a quelques obligations à respecter pour bénéficier de tous les avantages de ce régime. Retrouvez dans cet article une checklist de toutes vos obligations en tant qu’auto-entrepreneur.
Quelles sont les compétences et qualités requises ?
Pour exercer le métier de data analyst auto-entrepreneur, il est essentiel de maîtriser les outils et langages de la data :
- SQL pour interroger les bases de données ;
- Python ou R pour traiter et modéliser l’information ;
- et les logiciels de visualisation comme Tableau ou Power BI.
Spécialiste de la collecte et de l’analyse de données, il doit être en mesure d’identifier des patterns significatifs dans un océan de chiffres et d’en tirer des conclusions opérationnelles claires.
Ajoutons à cela qu’il faut :
- avoir des compétences en communication ;
- être curieux ;
- avoir l’esprit critique ;
- être apte à travailler en équipe ;
- être sérieux et rigoureux pour bien manipuler les chiffres ;
- avoir une bonne capacité d’adaptation.
Quelles formations pour devenir data analyst auto-entrepreneur ?
Le métier de data analyst auto-entrepreneur n’est pas réglementé. Il n’est pas obligatoire d’avoir un diplôme avant de se lancer. Comme c’est généralement le cas avec les autres métiers du numérique, beaucoup de professionnels se lancent dans la data analyse en autodidacte. Cependant, il est fortement recommandé de suivre une formation pour maîtriser les outils, les méthodes et les langages indispensables au métier.
Pour ceux qui souhaitent suivre une voie classique, un diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou data science constitue une excellente base. De nombreux Masters spécialisés intègrent aujourd’hui des modules orientés analyse de données.
De plus en plus d’auto-entrepreneurs issus d’autres parcours professionnels réussissent dans la data grâce aux formations courtes et intensives, comme les bootcamps (ex : Le Wagon, DataBird) ou les cours en ligne certifiants (ex : OpenClassrooms, Coursera, Udemy).
Enfin, les certifications reconnues peuvent également être utiles pour vous démarquer auprès des clients, surtout au début. On peut citer par exemple :
- les certifications délivrées par AWS ou IBM ;
- le Google Data Analytics Certificate ;
- la certification Microsoft Power BI.
